An Algorithm for Numerical Integration of ODE with Sampled Unknown Functional Factors
نویسندگان
چکیده
The problem of having ordinary differential equations (ODE) whose coefficients are unknown functions is frequent in several fields. Sometimes, it possible to obtain samples the values these different instants or spatial points. present paper presents a methodology for numeric solving ODE. There approximations specific cases equations, especially case where parameters correspond constants. Other studies focus on which under consideration linear meet certain condition. two main advantages proposed algorithm. First, does not impose any condition over data subsequent function from sample derived. Additionally, used modeling can control possibility overfitting modeling. This crucial point order limit influence model biases numerical solution equation study.
منابع مشابه
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولAn Adaptive Numerical Integration Algorithm for Simplices
A globally adaptive algorithm for numerical multiple integration over an n-dimensional simplex is described. The algorithm is based on a subdivision strategy that chooses for subdivision at each stage the subregion (of the input simplex) with the largest estimated error. This subregion is divided in half by bisecting an edge. The edge is chosen using information about the smoothness of the inte...
متن کاملNumerical integration of sparsely sampled data
In experimental work as well as in computational applications for which limited computational resources are available for the numerical calculations a coarse mesh problem frequently appears. In particular, we consider here the problem of numerical integration when the integrand is available only at nodes of a coarse uniform computational grid. Our research is motivated by the coarse mesh proble...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Mathematics
سال: 2022
ISSN: ['2227-7390']
DOI: https://doi.org/10.3390/math10091516